想象一下，清晨出門上班，你只需在手機屏幕輕輕一點，一輛汽車悄然而至，沒有司機回頭寒暄，只有AI語音溫和地問候；晚歸時，你在后座從容處理未完的工作，或是靜看窗外夜色……
這不再是科幻電影的片段，而是一場已在我們身邊真實上演的出行變革，自動駕駛汽車，正從實驗室與封閉園區(qū)駛入街道巷陌。
進入2026年，這場決定未來出行版圖的商業(yè)化耐力賽，正以意想不到的速度進入沖刺階段。
而這場比賽的核心選手，分別是以美國Waymo和特斯拉為首的科技領跑者，以及以中國蘿卜快跑、蘑菇車聯(lián)及吉利、廣汽等車企為代表的商業(yè)實戰(zhàn)派。在Robotaxi（自動駕駛出租車）和Robobus（自動駕駛巴士）構成的兩大核心賽道上，中美企業(yè)誰在講故事？誰在做生意？
單車已能造血，全局為何仍難盈利？
在全球自動駕駛技術加速商業(yè)化的浪潮中，Robotaxi被視為未來出行革命的核心。近年來，隨著硬件成本顯著下降、技術方案日趨成熟，國內(nèi)外主要企業(yè)相繼邁入車隊“千輛時代”，并初步實現(xiàn)單車層面正向現(xiàn)金流。
然而，受研發(fā)投入與系統(tǒng)成本制約，企業(yè)整體盈利仍面臨挑戰(zhàn)，全面商業(yè)化依舊是一場“持久戰(zhàn)”。
過去，Robotaxi規(guī)?；涞氐淖畲笳系K之一在于高昂的硬件與改裝成本。一輛能應對復雜城市路況的自動駕駛車輛，往往需要搭載激光雷達、毫米波雷達、攝像頭陣列、高精度定位模塊及高性能計算單元，早期單輛車的改裝成本普遍在幾十萬甚至上百萬人民幣級別。這導致其商業(yè)化運營長期停留在“技術演示”或小規(guī)模測試階段，但這一局面正在迅速改觀。
國際市場上，以Waymo為例，其早年基于捷豹I-PACE等車型進行改裝，成本高達十幾萬美元。為推動規(guī)?；c降本，Waymo與聯(lián)合推出定制化Robotaxi車型Ojai，該車型計劃于今年內(nèi)投入商業(yè)運營。
反觀中國市場，Robotaxi的競爭格局更為多元，商業(yè)化落地的步伐也更為緊湊。
目前，中國Robotaxi領域已形成以百度、小馬智行、文遠知行為代表的科技公司，以滴滴、高德為代表的出行平臺，以及以吉利集團、廣汽集團為代表的傳統(tǒng)車企三大陣營，共同構建出豐富而立體的生態(tài)布局。
憑借在新能源汽車與智能供應鏈領域的先發(fā)優(yōu)勢，中國企業(yè)正通過自主研發(fā)與規(guī)?；瘏f(xié)同，推動傳感器、計算平臺等核心部件成本快速下降。
在生產(chǎn)端，隨著國產(chǎn)激光雷達、計算芯片等核心部件規(guī)?；慨a(chǎn)，整車成本正快速下降，車企憑借自身生產(chǎn)制造能力推出定制車，從源頭降低車輛成本。
例如，小馬智行第七代Robotaxi車型成本較前代下降約70%，百度“蘿卜快跑”第六代無人車的單車成本已控制在20.46萬元左右。
運營端，自動駕駛企業(yè)通過接入滴滴、高德等成熟出行平臺，顯著降低了獲客成本與市場推廣難度。
以小鵬汽車與高德地圖合作為例，其Robotaxi服務接入高德平臺，為用戶提供L4級自動駕駛出行體驗；廣汽埃安與滴滴自動駕駛聯(lián)合打造的定制化Robotaxi車型R2，也已于近期實現(xiàn)交付。
這類合作不僅為自動駕駛企業(yè)提供了穩(wěn)定的用戶入口，也通過生態(tài)協(xié)同推動了商業(yè)閉環(huán)的初步形成。
隨著成本結構的優(yōu)化，車隊規(guī)模也進入快速擴張階段。2月2日，Waymo宣布完成新一輪160億美元（約合人民幣1112億元）融資。
目前，Waymo已經(jīng)在美國約六個城市運營著超過2500輛完全無人駕駛的Robotaxi，此輪融資將重點用于擴大無人Robotaxi車隊規(guī)模，并計劃于今年將服務拓展至包括倫敦、東京在內(nèi)的十余個國際新城市。
與Waymo相比，文遠知行的全球Robotaxi車隊規(guī)模達到1023輛，正式邁入“千輛時代”。幾乎同期，小馬智行已率先宣布車隊規(guī)模達到1159輛。
行業(yè)分析指出，千輛級規(guī)模是Robotaxi運營的重要拐點，規(guī)模效應開始顯現(xiàn)，單車成本被有效攤薄，運營效率顯著提升，使得單車業(yè)務逐步具備自我造血能力。
值得關注的是，盡管車輛運營已能產(chǎn)生正向現(xiàn)金流，但Robotaxi所面對的開放道路復雜場景與碎片化出行需求，決定了其研發(fā)與系統(tǒng)成本難以在短期內(nèi)被完全攤薄，企業(yè)整體盈利仍需依賴更大規(guī)模的車隊運營與更高效的商業(yè)轉(zhuǎn)化。
自動駕駛商業(yè)化，為何是Robobus先給出了答案？
與面向開放道路、場景無限復雜的Robotaxi相比，在固定或半固定線路上運行的Robobus，憑借清晰的場景邊界、可控的風險和相對明確的商業(yè)模式，正成為自動駕駛商業(yè)化落地的“第二戰(zhàn)場”，展現(xiàn)出更快的規(guī)?；熬?。
在國內(nèi)，Robobus的落地呈現(xiàn)“文旅景區(qū)先行、城市公交跟進”的梯次化特征。從蘇州高鐵新城到廣州琶洲，從鄭州智慧島到長沙梅溪湖，Robobus已深入融入多個城市的公共交通系統(tǒng)，承擔起短途接駁、園區(qū)通勤、旅游觀光等多樣化任務，有效緩解“最后一公里”的出行痛點。
由于運營場景多集中于園區(qū)、景區(qū)及固定公交線路，其路況復雜度遠低于開放道路，這為成本控制與技術實現(xiàn)帶來顯著優(yōu)勢。
據(jù)測算，此類場景的感知與決策復雜度約為開放道路的三分之一，這意味著Robobus在傳感器方案配置和算法迭代上的研發(fā)成本可降低30%至50%。
同時，作為公共交通智能化升級的重要載體，Robobus天然符合城市綠色出行與國家新基建戰(zhàn)略方向，更容易獲得政府支持、采購訂單與可持續(xù)的運營補貼，商業(yè)模式清晰度更高。
在技術降本與交付效率方面，行業(yè)也在不斷取得突破。以2025年中標新加坡首條L4級Robobus公交線的與蘑菇車聯(lián)合作為例，中國企業(yè)已具備從技術到商業(yè)的完整輸出能力。
蘑菇車聯(lián)推出的“一套系統(tǒng)、多車適配”標準化套件，可將交付周期從原先的12個月大幅壓縮至1-2個月，套件成本降低86%，算力性能提升2.8倍。這種模塊化、平臺化的技術路徑，為Robobus的大規(guī)模、快速復制提供了堅實基礎。
此外，產(chǎn)業(yè)鏈合作也在不斷深化。近日，蘑菇車聯(lián)與LG電子達成戰(zhàn)略合作，雙方計劃圍繞自動駕駛車輛部署與運營、數(shù)字道路基礎設施建設和城市智慧交通治理展開協(xié)同，共同拓展中韓乃至全球市場。
這種跨界聯(lián)動不僅增強了中國方案的國際競爭力，也為Robobus在全球更多城市的落地提供了系統(tǒng)化支持。
總體來看，Robobus正憑借場景可控、政策支持、成本優(yōu)化和交付提速等多重優(yōu)勢，在自動駕駛商業(yè)化進程中走出了一條清晰、可持續(xù)的路徑。隨著技術進一步成熟與生態(tài)合作深化，其有望在更多城市與場景中實現(xiàn)規(guī)?；\營，成為智慧交通系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán)。
寫在最后
Robotaxi從誕生之初，就遵循著“功能定義、安全至上”的L4級商用車邏輯。在技術驗證與早期改裝階段，為了確保全無人駕駛的絕對安全與可靠，企業(yè)往往不計成本地堆疊傳感器與算力，導致單車成本高企。
如今，行業(yè)正通過定制化車輛、供應鏈降本和生態(tài)合作，努力彌合理想與財報之間的鴻溝。
相比之下，當前量產(chǎn)乘用車的智能駕駛功能，則自始至終遵循著“成本定義、體驗優(yōu)先”的消費品邏輯。車企在明確的價位區(qū)間內(nèi)做功能權衡，自動駕駛是提升產(chǎn)品競爭力的“配置”之一，而非目的本身。
因此，當我們審視2026年的自動駕駛賽場，“講故事”與“做生意”并非涇渭分明，而是代表了技術落地的不同階段與戰(zhàn)略選擇。Robotaxi仍在為那個宏大的故事尋找可持續(xù)的商業(yè)模式，而Robobus已在確定的場景里，做出了確定的生意。