九年前，當AlphaGo在棋局上擊敗李世石的時候，或許沒多少人能預見，這場勝利，讓人工智能以一種強勢的姿態，闖入了我們的視野當中。

剛開始的時候，大伙兒突然發現，原來 AI 也不是什么高深莫測的玩意兒，它可以是召之即來，揮之即去的聊天機器人，也可以是一句話生成圖像和視頻的工具。

結果也沒過多久，AI這手就伸得越來越長了。

手機、電腦發新品的時候不宣傳一波AI，好像就少了靈魂；去醫院拍個片子，搞不好先給你下診斷的都不是醫生；還有各種App上的AI功能，讓人看得眼花繚亂。。。

特別是具身智能，像科幻電影里那種人和機器人共處的世界，以一種怪異的方式展開了。

上春晚扭秧歌不說，現在出門逛個街，指不定都能碰上機器人/機器狗出來招攬生意，各種營銷活動也熱衷于請機器人過來熱場子。

而且機器人的花活也是越整越多，前幾年，還是走路跟個八旬老太太似的鐵憨憨，今年基本都能跑能跳，后空翻、打拳擊都不在話下，甚至還操辦起了人形機器人運動會。

整個AI行業的發展，實在太快了。

就這么說吧，要是你現在還在提“互聯網+”，那就真得好好補補課了，咱們現在屬于是一只腳已經踏入了“人工智能+”時代。

各行各業，都在思考，或者已經用AI來重構、顛覆原先的舊模式，生怕慢一步就被時代甩開了。

這一切，當然離不開企業，在技術創新上又卷出了新高度，但差評君順著網線扒了扒發現，每一個表面上看著光鮮亮麗的AI，背后都有云服務商在負重前行。

一看到云服務商四個字，可能有差友眼皮子已經開始打架了，但別著急，咱們今天先聊點有意思的。

就拿大伙兒比較熟悉的具身智能來說，你以為能跑能跳的機器人，全靠自己進化來的？那就想得太理所當然了。

坦白講，現在等著具身智能跨過去的坎兒，可都不是省油的燈。

缺數據、軟件算法有短板、泛化能力不足。。。一句話總結就是，腦袋嘛還不夠聰明，跳科目三炫炫技還湊合，真干活兒還是算了吧。

光是缺數據，就夠機器人喝一壺的了。

其實為了解決高質量數據稀缺的問題，業內也做了很多努力。

真實數據又貴又少，英偉達就搞了個Omniverse平臺，先在數字孿生的物理世界里給機器人上上強度。也有專門的數據采集工廠，線下真實機器人。

建立數據集也是常規手段，像北京人形機器人創新中心，就在加速搞百萬量級的高質量數據集。

當然，百萬量級的數據也不是憑空產生的，建立數據集你得先生產、采集，再標注，這些活兒自己吭哧吭哧干，太費勁。

專業的事兒，還得專業團隊來干。

所以北京人形機器人創新中心，就找了百度智能云，因為他們家之前搞自動駕駛，算是數據采集和標注的老手了。

更重要的是，在AI公有云市場占有率這一塊，百度智能云妥妥的榜一大哥，能力如何，市場數據不會騙人。

但如果只有數據集的事兒，其實找一家數據公司干也不是不行。

偏偏搞定數據，只是機器人萬里長征的第一步。。。后面還有更吃資源的模型訓練，仿真測試和模型推理。

所以找一家像百度智能云這樣，有全棧AI開發能力的云服務商，更省事兒。

首先在算力上，百度智能云的GPU扛把子百舸，訓練推理的一把好手。

對于機器人這種，需要反復進行模擬訓練和策略優化的場景，單卡性能強沒用，而百舸強就強在，能確保萬卡集群同時高效協同的穩定性。

有足夠的算力之后，干點啥都不至于畏手畏腳的了。

想讓機器人的腦袋變聰明，百度智能云也能掏出千帆大模型平臺，讓技術人員自由發揮。

像北京人形機器人創新中心的機器人，就是在百度智能云的千帆大模型平臺幫助下，既能聽得懂人話（自然語言精準解析），又能看得懂世界（多模態信息處理）。

要我說，他們家的天工機器人，之所以能拿百米冠軍和半程馬拉松冠軍，這里邊多少有點百度智能云的功勞。

當然了，這種強強聯合的模式，并不是個例。實際上，這已經成了具身智能行業的標配。

差評君了解到，像大名鼎鼎的宇樹科技等頭部廠商，也選擇了百度智能云的AI服務。

而百度智能云，顯然也意識到了，自己作為行業基礎設施的定位，所以一直在進化。

就在這兩天的百度云智大會上，百舸、千帆又上新了。

百舸5.0，給訓練推理效率又來了一波加強。只需要幾分鐘，就能跑萬億參數模型的昆侖芯超節點上線之后，說不定明年的機器人運動會，就得加個花樣滑冰的項目了。

還有升級的千帆4.0，發布RFT工具鏈，能用幾百條數據，達到過去上萬條數據的模型精調效果。這對缺數據的具身智能行業來說，也無異于雪中送炭。

聊完在現實世界摸爬滾打的機器人，咱們再看看AI在游戲世界里，玩得能有多花。

這么說吧，就連游戲NPC，現在都得卷活人感。

像港科大研究出來的AI小鎮 Aivilization ，里面的十萬個智能體，個個都跟真人似的。

圖源Youtube

問題在于，活人感NPC你靠人工寫，那肯定是行不通的。用大模型吧，可以是可以，就是大模型要足夠聰明，而且還得考慮到，怎么讓這么多玩家同時跟AI NPC交流，還不卡頓。

網易伏羲出的《逆水寒》手游，哥幾個應該聽說過吧，里面的AI NPC可以跟玩家自由對話，這就好比，給你的ChatGPT套了個漂亮的游戲皮膚。

因為跟NPC聊天，有些人都快把《逆水寒》玩成乙游了。

圖源小紅書網友

當時，網易伏羲也是找到了百度智能云，一方面，百度智能云的文心人設大模型，能給AI NPC注入能理解、會思考、懂人設的靈魂。

另外呢，百舸的底層算力資源，也保障了游戲在高并發訪問下的穩定性，確保玩家的游戲體驗。

結合這次千帆4.0的升級，百度智能云不光豐富了模型庫，更重要的是，Agent開發更絲滑，這給游戲行業，又提供了更多的想象力。

最后，咱們再來看看平時接觸得比較多的AIGC，什么文生圖、文生視頻，一個兩個都是吃算力的怪獸。

在技術上，為了保證生成結果的穩定性、一致性，模型訓練也不是一天兩天的事兒，甚至硬件、系統配置和軟件的故障，還可能中斷訓練。

所以對于大多數玩家而言，不如就把臟活累活，都交給了云服務商來干。

以生數科技為例，百度智能云為其提供了百舸異構計算平臺，萬卡集群都說膩了，重點是有效訓練時長占比超過 98.8%。

訓練穩定性方面，百舸還提供了一系列運維工具，保證萬卡集群不在關鍵的時候掉鏈子。

包括這次升級，百舸5.0在網絡、推理系統等方面也做了優化，通信更快、延遲更低，更智能的調度策略，提升推理系統的吞吐量，把AI的訓練推理效率，又推向了一個高潮。

雖說這次咱們只舉例了三個行業，但實際上，像智能終端、智能汽車，還有工業、金融、教育，各行各業的AI百花齊放，都少不了包括百度智能云在內的云服務商在打地基。

可能有差友疑惑，這么多云服務商，到底應該咋選？

差評君特地去翻了IDC剛發的報告，發現國內市場，主要是被百度、阿里、騰訊還有華為四家把著。

借著榜一大哥百度智能云的表現，我們還發現，這個圈子已經內卷出了新高度。

AI時代的云服務，早就不是野蠻堆卡的粗放模式了，讓成千上萬的GPU高效協同，才是真正值得解決的工程難題。

百度第一個喊出了AI云的口號，包括“云智一體”戰略在內，每一次產品的升級和生態融合，其實都是在回答一個問題：AI時代，到底需要什么樣的云服務？

今天，他們對于這個答案更清晰了，智能經濟時代，需要的是“云智一體、智能優先” 的云。

從底層算力到模型訓練，再到AI應用的全棧開發能力，百度智能云讓開發者，不再需要關心底層的硬件、模型部署等復雜問題，而是可以放開手腳去打磨一個好的AI應用。

就像工業革命的浪潮，離不開鋼鐵、煤氣和電力，今天AI想要掀起變革，也需要自己的水電煤。

我們對于AI的所有想象，可能都要依賴于云服務商的進化。